基于AHP-BP神经网络的配电网绝缘作业评估

来源：计算机测量与控制杂志2026年第4期北京时间：

作者：吕启君,胡文权,张瑜,卿朝进

单位：四川天府三新供电服务有限公司

摘要：针对配电网绝缘化作业评估过程繁琐导致的评估效率不高和复杂度高的问题，对智能综合评估模型的构建进行了研究。采用了层次分析法模型与反向传播神经网络结合的技术和方法，进行了评估指标的量化分析，构建科学的评估体系。为进一步提高评估的准确性和减少主观判断的影响，引入反向传播神经网络来映射层次分析法评估过程中的权重分析和评估，从历史数据中学习并提取潜在的、难以量化的影响因素与权重之间的关系。进行了权重决策阈值的设定分析，实现了配电网绝缘化作业的决策优化。经仿真实验测试，验证了模型的有效性和更低的计算复杂度，满足了高效评估需求。经过复杂度分析，提出方案相较于AHP方法有效的将计算复杂度从 降低至 。

关键词：绝缘化作业;评估;层次分析法;反向传播;决策阈值

基金资助：四川省科技计划资助项目(2023YFG0316)；四川省科技计划“揭榜挂帅”项目(23GSC00004)；空地一体新航行系统技术全国重点实验室开放课题基金(2024A05)；国家自然科学基金(62301447)。