基于人工智能的核安全级DCS验证与确认新范式

来源：计算机测量与控制杂志2026年第4期北京时间：

作者：冯晋涛,龚磊,曾辉,靳津

单位：中国核动力研究设计院核反应堆技术全国重点实验室

摘要：数字化控制系统（DCS）是保障核电站安全稳定运行的“神经中枢”，直接关系到核安全，其可靠性和安全性要求极为严格。围绕AI技术在DCS验证与确认（V&V）中的创新应用，在三个关键领域取得重要突破。基于大语言模型的自然语言分析技术实现了需求文档的智能解析与比对，结合核电知识图谱提升了文档验证效率与准确性；在结构化语言分析方面，提出了基于IO自动化分配验证方法和CRNN驱动的仪控功能图智能比对算法，显著提高了IO分配验证和设计变更审查的效率；针对核工业遗留系统代码分析难题，基于大模型的代码语义理解与强大重构能力，实现了老旧代码的智能化分析。研究结果表明，AI技术的引入使核安全级DCS验证与确认过程的效率提升显著，同时降低了人工操作风险，为核领域V&V工作提供了智能化的全新解决方案。

关键词：人工智能(AI);核安全级DCS;验证与确认(V V);大语言模型;数字化转型

基金资助：无