基于IPOA-VMD与改进小波阈值的视频电磁泄漏信号处理方法

来源：计算机测量与控制杂志2026年第4期北京时间：

作者：刘鑫强,李凯,王嘉龙,王晋哲,杨光,潘晋孝

摘要：计算机显示设备无意发射的电磁波中包含着有价值的信息，但其在传播过程中极易受噪声干扰，进而严重影响泄漏信息的恢复效果。为此，提出一种改进鹈鹕优化变分模态分解结合小波阈值去噪的视频电磁泄漏信号预处理方法，以此来抑制噪声干扰的影响。该方法通过改进POA算法优化VMD的模态数和惩罚因子，对分解出的模态分量进行余弦相似度分析以筛选有效成分，并采用改进的小波阈值算法对所选模态做进一步降噪处理。仿真结果表明，该方法在信噪比、均方根误差和相关系数等指标上均优于POA-VMD重构及POA-VMD-小波阈值方法。在实际泄漏信号实验中，多组数据处理结果显示所提方法平均噪声抑制比达到18.4924dB，较对比方法分别提升了2.9567dB、1.2685dB,并进行图像重建实验验证了所提方法可以提升电磁泄漏信息的还原效果。

关键词：电磁泄漏;Video Graphics Array（VGA）;鹈鹕优化算法（POA）;变分模态分解（VMD）;小波阈值

基金资助：中央引导地方科技发展资金(YDZJSX2024D032)、山西重点研发计划项目(202402010101002)、山西省专利转化计划项目(202405013)、山西省科技成果转化引导专项(202304021301028)