基于机器视觉的肿瘤标志物检测设备设计
来源：计算机测量与控制杂志2026年第4期北京时间：
作者：李辉,刘柱,顾苏杭,朱培逸
单位：苏州工学院 电气与自动化工程学院
摘要：针对人工成本高涨,人工操作效率低、化验检测质量不佳等问题,设计了一套基于电气控制的肿瘤标志物自动化检测系统。系统采用先进的电气控制技术和视觉检测技术。通过整合机械臂模块、样本加样模块、温育模块、洗涤模块、撬壳模块、视觉识别模块等硬件部分,结合相应的软件控制,实现了从样本加注到检测分析过程的自动化。经实验验证,该系统能显著减轻人工操作的负担,并提高检验的准确率,有望在未来的临床应用中发挥重要作用。
关键词：机械设计;自动控制;机器视觉;生物检测;图像处理
基金资助：国家自然科学基金(62106025)
