《计算机测量与控制杂志》发表论文赏析
作者:刘光普,梁莺,刘可邦
单位:福建省大气探测技术保障中心
摘要:为了有效解决毫米波云雷达径向速度在快速变化的天气过程中出现大范围速度模糊的问题,根据扫描型毫米波云雷达的设备性能和观测特点,借助图像识别技术设计雷达速度退模糊方法并进行分析,借助Sobel算子识别出速度模糊区域边缘的模糊指数作为模糊线,将数据划分为不同区域,通过模糊逻辑选取最可能的非模糊区,对剩余区域进行逐步外推和订正,并对订正结果进行二次模糊检查,修正因模糊区识别错误导致的速度偏差;选取200组试验数据检验算法的适用性及准确性,结果表明,本算法适用于毫米波云雷达的PPI、sPPI和RHI等多种扫描模式,对90%以上的速度模糊数据实现退模糊处理,为提高毫米波云雷达的数据质量提供新的思路和方法。
关键词:毫米波云雷达;径向速度;图像识别;速度退模糊;外推
基金资助:福建省自然科学基金项目(2024J011141);华东区域气象科技协同创新基金合作项目(QYHZ202314);中国气象局海峡灾害天气重点开放实验室项目(2022K04)