基于生成式对抗网络的网络安全态势感知
来源：计算机测量与控制杂志2026年第7期北京时间：
作者：蒋大锐,吕峻闽,徐胜超
单位：广州华商学院 人工智能学院
摘要：研究了生成式对抗网络在网络安全态势感知中的应用。采用生成对抗网络的生成器与判别器，分析Sigmoid函数、Tanh函数、ReLU函数、LeakyReLU函数的损失变化，对生成式对抗网络的网络感知损失进行平衡处理。通过离散随机变量的变换，得到输出网络安全数据的生成函数，在生成式对抗网络下，反映网络安全态势瞬间的离散状态，量化大规模离散网络安全态势感知值，从而实现网络安全态势的精确感知。实验验证结果显示，AP2、AP3、AP4在第3个攻击阶段中，态势感知值达到最高点；AP1在第5个攻击阶段中，态势感知值达到最高点，感知结果与实际结果相符，感知性能良好，对于提高网络安全性具有重要作用。
关键词：生成式对抗网络;网络安全;安全态势感知;离散状态
基金资助：广东省普通高校特色创新项目(2025KTSCX218);
