基于异质交通流基本图的通行能力模型

来源：江苏大学学报·自然科学版杂志2025年第4期北京时间：

作者：张文会,宋子文,张超,张攀

单位：东北林业大学 土木与交通学院， 黑龙江 哈尔滨 150040

摘要：为研究智能网联车辆与人工驾驶车辆混合的异质交通流通行能力特性，基于协同自适应控制模型和智能驾驶员模型，推导出考虑反应时间的异质交通流基本图模型.首先，根据不同的跟驰模式确定异质交通流下的车辆比例；其次，基于推导出的异质交通流基本图模型，解析智能网联车辆渗透率与通行能力之间的联系，并对模型中的影响参数做敏感性分析；最后，借助SUMO仿真软件验证该模型的有效性.结果表明：在相同的密度下，提高智能网联车辆渗透率有利于道路通行能力的提升，渗透率平均每增加20%，通行能力增加607.81辆/h；车头时距每减少0.1 s和自由流速度每增大5 m/s分别提高道路通行能力341.00和317.00辆/h，同时也说明反应时间的减少对通行能力提高有积极作用；当智能网联车辆渗透率增大时仿真数据点也会出现不同程度的波动，但它们都在理论曲线附近，仿真结果与理论曲线基本相符，证明了异质交通流基本图模型的合理性和有效性. 关键词：通行能力| 交通工程| 智能网联车辆| 异质交通流| 基本图

关键词：通行能力, 交通工程, 智能网联车辆, 异质交通流, 基本图

基金资助： 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2572021DT09）； 黑龙江省重点研发计划项目（JD22A014）