数据驱动的学校周边道路拥堵识别

来源：江苏大学学报·自然科学版杂志2024年第2期北京时间：

作者：景鹏，顾倩，杜刘洋

单位：（江苏大学 汽车与交通工程学院， 江苏 镇江 212013）

摘要：为定量分析多个中小学周边道路拥堵情况，针对性地改善学校周边拥堵状况，对比通学时期与非通学时期的交通拥堵数据.建立学校周边道路拥堵指标，通过拥堵评价函数，分析各道路受周边学校出行影响的程度，识别重点拥堵道路.提出了一种基于地图开放平台获取交通大数据的算法，对南京主城区79所中小学周边道路进行实例分析，给出了各道路受学校出行影响的拥堵值.结果表明：在通学期间交通整体拥堵程度高于非通学时期，通学时期平均拥堵指数为1.973，非通学时期平均拥堵指数为1.664，通学时期比非通学时期平均拥堵指数提高了18.57%.

关键词：学校道路, 拥堵指数, 大数据, 拥堵识别, 地图平台

基金资助：国家自然科学基金资助面上项目(71871107)