基于改进遗传算法的温室环境动态优化控制

来源：江苏大学学报·自然科学版杂志2022年第2期北京时间：

作者：晋春，毛罕平，马国鑫，王奇瑞，石强

单位：1. 江苏大学 农业工程学院， 江苏 镇江 212013； 2. 江苏科技大学 电子信息学院， 江苏 镇江 212003

摘要：针对一种经济效益最优目标的温室环境混合整数变量优化控制问题，提出一种带有工程经验规则的改进遗传算法（IGA）进行有效、实用求解.首先采用分段常数法离散化控制变量，形成一种有限维参数的非线性数学规划（NLP）问题；在标准遗传算法（SGA）直接求解该NLP问题的基础上，采用精确罚函数处理状态变量路径约束；引入工程经验规则，并采用精英保留、多种群并行进化、整数变量取值等改进措施，以提高算法性能.仿真结果显示，相较于SGA，该方法获得更优的性能指标和控制品质，表明了所提方法的有效性、实用性.

关键词：温室环境, 动态优化控制, 改进遗传算法, 经济效益最优, 非线性规划

基金资助：国家自然科学基金重点资助项目(61233006)； 江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX17_1787）