多输出支持向量机醋糟气化建模

来源：江苏大学学报·自然科学版杂志2017年第1期北京时间：

作者：王立群,白文斌,许超杰,王谦

单位：江苏大学 能源与动力工程学院, 江苏 镇江 212013

摘要：以醋糟气化试验为基础,建立了多输出支持向量机气化模型,把醋糟气化的影响条件气化温度、醋糟含水量和生物质与水蒸气的质量比作为模型的输入,生产的燃气主要组分 H2,CH4,CO,CO2作为模型的输出,实现了从输入来预测输出的一个过程.以醋糟气化试验的数据作为训练样本,随机挑选其中的3组数据作为模型测试组,除去选中的3组数据后剩下的数 据作为训练样本.建立醋糟气化模型,通过Matlab实现模型的仿真预测,模型最佳的惩罚参数C为9.551 2,最佳的宽度参数σ为92.723.模型建立完成后,对随机挑出的3组数据进行测试 验证,预测得到各气体成分与试验数据作对比分析,H2的平均误差为2.87％,CO为3.28％,CH4为2.66％,CO2为3.04％.

关键词：醋糟气化, 多输出支持向量机, 模型, 惩罚参数, 宽度参数

基金资助：<p>国家科技支撑计划项目(2015BAD21B00); 科技部农业成果转化项目2008GB2C100099); 江苏省科技支撑计划项目(BE200851); 江苏省机械清洁能源与应用重点实验室项目</p>\r\n<p>(QK09005)</p>