可见/近红外联合变量优选检测油茶籽油掺假

来源：江苏大学学报·自然科学版杂志2015年第6期北京时间：

作者：温珍才,孙通,许朋,刘木华

单位：1.江苏大学 食品与生物工程学院， 江苏 镇江 212013； 2.江西农业大学 生物光电技术及应用重点实验室， 江西 南昌 330045

摘要：利用可见/近红外光谱技术联合CARS(competitive adaptive reweighted sampling)方法对油茶籽油中掺杂大豆油及菜籽油进行检测.采用CARS方法对波长变量进行筛选，应用偏最小二乘回归(PLS)方法分别建立油茶籽油中大豆油掺伪量、菜籽油掺伪量及大豆油与菜籽油混掺伪量的定量检测模型，并与经连续投影算法(SPA)及无信息变量消除(UVE)方法变量筛选后所建立的PLS模型进行比较.研究结果表明：可见/近红外联合CARS方法可以分别检测油茶籽油中大豆油、菜籽油掺伪量及大豆油与菜籽油混掺伪量.大豆油、菜籽油及大豆油与菜籽油总和的CARSPLS掺伪量模型的预测集相关系数r和预测均方根误差RMSEP分别为0.950，0.928，0.980和24.5，29.0，30.8 g·kg-1；CARSPLS模型性能优于全波段PLS，SPAPLS及UVEPLS，表明CARS方法是一种有效的波长变量选择方法，可以剔除冗余波长变量.

关键词：油茶籽油, 掺假检测, 可见/近红外, CARS, 变量选择

基金资助：<p>国家自然科学基金青年基金资助项目(31401278)</p>