基于LDA主题模型的自贸区治理政策文本聚类分析——以辽宁自贸区为例

来源：吉首大学学报·社会科学版杂志2021年第2期北京时间：

作者：李磊, 李梓阁

单位：天津大学 公共管理学院，天津 300072

摘要：聚焦不同时期辽宁自贸区发展建设的政策，通过LDA大数据模型对自贸区建设的阶段性政策文本进行低维主题集合，能够识别大规模文档集中潜藏的主题信息、主题强度及结构特征。在此基础上，对比中央对辽宁自贸区的发展要求，能够准确发掘地方政策实施的侧重点与发展差距，进而识别自贸区建设发展的不足。研究发现：在主题强度上，主题间相似度较低且强度差距不明显；在主题领域上，政策颁布更侧重于行政审批、监管创新、项目建设等领域，而在投资、贸易、外汇管理、金融服务、科技创新、人才政策等领域较薄弱；在主题结构上，行政审批、绩效考核政策主题针对行政体制机制改革，监管创新、政府信息公开、电子信息化服务主题体现“服务型政府”的政策供给重点。基于此，需加强金融贸易、法治营商环境建设、人才引进、企业扶持等领域的政策供给。LDA主题模型；辽宁自贸区；政策文本；聚类分析

关键词：

基金资助：国家自然科学基金项目（71874120）；天津市哲学社会科学规划课题（TJGL16-016）；天津市研究生科研创新项目（2019YJSB185；2019YJSB186）