数据要素价值化：理论缘起、难点与对策

来源：吉首大学学报·社会科学版杂志2024年第5期北京时间：

作者：张妮

单位：中国人民大学 信息资源管理学院，北京 100872

摘要：数据作为关键性生产要素，其价值和重要性日益凸显，成为赋能我国新质生产力发展的关键引擎。数据在“资源化—资产化—资本化”的价值实现链条上，通过场景化使用，从低质量、碎片化的原始数据转变为进入社会化生产流通的数据要素，便能完成价值的动态增殖，实现从资源到资产、从资产到资本的转化。当前社会实践中，将数据要素资源的价值充分发挥出来，推进数据要素价值化链条的顺利实现，首先需要解决数据产权确权、数据流通与交易、数据资产价值评估、数据保护等重难点问题，可通过颁布清晰明确的连续性政策，解决数据价值化的重要基础问题，加快建立交易前价值评估与价格形成机制，探索形成数据融合应用体系等加快推进数据要素价值化进程。

关键词：数据要素,数据要素价值,数据资源,数据资产,数据资本

基金资助：国家社会科学基金重大项目（20&ZD161）