《机器人杂志》发表论文赏析

基于生物认知的移动机器人路径规划方法

来源:机器人杂志2018年第6期北京时间:

作者:邹强, 丛明, 刘冬, 杜宇, 崔瑛雪

摘要:针对移动机器人在非结构环境下的导航任务,受哺乳动物空间认知方式的启发,提出一种基于生物认知进行移动机器人路径规划的方法.结合认知地图特性,模拟海马体的情景记忆形成机理,构建封装了场景感知、状态神经元及位姿感知相关信息的情景认知地图,实现了机器人对环境的认知.基于情景认知地图,以最小事件距离为准则,提出事件序列规划算法用于实时导航过程.实验结果表明,该控制算法能使机器人根据不同任务选择最佳规划路径.

关键词:移动机器人, 状态神经元, 路径规划, 情景记忆

填文献完整题目 获取完整文献

填写需求
联系方式
注:学术顾问会在1小时内联系您,请留意!