关于社交网络中主体行为的推理和预测
来源：暨南学报·哲学社会科学版杂志2018年第12期北京时间：
作者：刘奋荣, 谢立民
单位：清华大学哲学系教授, 教育部长江学者特聘教授; 谢立民(Jeremy Seligman)奥克兰大学哲学系副教授,清华大学—阿姆斯特丹逻辑学联合研究中心金岳霖逻辑学教授。
摘要：社交网络中主体之间的影响可以分为单向和双向两种。新观念、文化元素的扩散是一种单向的影响。受到单向的影响,主体的认知和行为会发生变化,借助逻辑的形式语言和推理能够对行为的发展趋势进行预测。与此不同,双向的影响则引发主体行为模式的反复转换,通过引入新的动态变化规则可以避免此类情形的出现。本文给出了行为稳定性的几个概念,讨论它们对有穷和无穷的社交网络空间的不同意义。
关键词：社交网络,推理,预测,模态逻辑,动态逻辑
基金资助：国家社科基金重大项目“基于社交网络的信息流逻辑研究”(批准号:17ZDA026)。
