人工智能辅助精准预测量刑的中国境遇——以认罪认罚案件为适用场域
来源：暨南学报·哲学社会科学版杂志2020年第12期北京时间：
作者：孙道萃
单位：中国政法大学国家法律援助研究院副教授,法学博士。
摘要：在认罪认罚案件中,控辩量刑从宽协商机制的司法供给不足、量刑建议协商的效率诉求攀升、量刑建议的正当性与精准化要求等问题交互叠加,亟待从理论本源上疏解供需矛盾,人工智能辅助预测量刑也应运而生。认罪认罚案件具备智能办案的规模化、类型化优势条件,与“预测”量刑的本质特征、量刑规范化理论、司法大数据蕴含的量刑规律与经验等,共同生成人工智能辅助精准预测量刑的知识体系。理论预测与数据预测作为体系双核相互验证,与必要的人工介入,齐力实现更精准预测量刑,提高量刑协商效率与量刑建议质量。人工智能辅助精准预测量刑系统宜定位为司法辅助角色,发挥量刑规范化层面的参考作用。
关键词：认罪认罚案件,人工智能辅助量刑,精准预测,理论供需,知识原理,实施体系
基金资助：国家社会科学基金青年项目“人工智能时代的刑法前瞻与应对研究”(批准号:18CFX041);中国政法大学青年教师资助计划“检察机关贯彻落实认罪认罚从宽制度的实证研究”(批准号:1000-10820706)。
