基于DEA模型的省域新冠肺炎疫情防控能力系统性评价研究
来源：暨南学报·哲学社会科学版杂志2023年第1期北京时间：
作者：唐攀
单位：暨南大学公共管理学院/应急管理学院。
摘要：突如其来的新冠肺炎疫情是对全国各级地方政府的一场大考,科学评价疫情防控能力是深入总结抗击疫情伟大斗争的根本问题,在实践中存在直接利用区域疫情感染率进行评价的认识误区。现有文献对疫情防控能力的界定有待进一步明确,往往按照还原论,利用评价指标的累加进行评价,存在思维范式、指标选取、评估模型等方面的短板。本文遵循复杂系统思维,从疫情防控体系对省域疫情传播过程的影响出发,将省域疫情防控能力界定为防控体系对疫情传播过程的遏制程度,引入数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)模型对省域疫情防控能力进行评估,通过构建省域疫情传播过程的投入产出模型及其指标体系,对中国大陆29个省域的疫情防控能力进行了科学评价。研究结果明确了疫情防控能力的基本特征,评估了各省域应对国内第一波疫情中表现的疫情防控能力,发现省域疫情防控能力与疫情感染率存在较大差异,并提出了提升疫情防控能力的管理建议。
关键词：新冠肺炎,省域,疫情防控体系,疫情防控能力,数据包络分析
基金资助：国家自然科学基金面上项目“国家面向跨组织合作的城市应急管理网络设计、协作管理与效果评价研究”(71774068);中央科研培育基金“粤港澳大湾区建设中的城市灾害治理模式研究”(21612301)。
