ChatGPT等大语言模型赋能数字时代金融业:基于隐私保护,算法歧视与系统风险
来源：暨南学报·哲学社会科学版杂志2024年第8期北京时间：
作者：许雪晨
单位：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国数量经济学会。
摘要：近几年,以ChatGPT为代表的大语言模型等生成式人工智能发展迅速,并在多领域广泛应用。生成式人工智能除了具备传统人工智能在分析、判断和决策方面的能力,还在模型结构、数据依赖性、应用场景和可解释性方面更具优势,能发挥其创造性特质,推动人工智能行业从决策型、分析型向生成型跨越发展。金融行业因其涉及大量文本数据,需要迅速决策,天然对大语言模型具有较高的需求,而大语言模型对金融业高质量发展也将产生显著影响。因此,需要进一步探讨大模型如何通过改变金融业的业务模式,助力金融业数字化转型升级。本文深入探讨以大语言模型为代表的生成式人工智能的基本原理和应用,同时分析其为金融业所带来的机遇、挑战以及应对策略。最后,对生成式人工智能技术在金融领域的未来发展路径进行规划展望。
关键词：大语言模型,生成式人工智能,金融行业,ChatGPT
基金资助：中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室(2024SYZH004);中国社会科学院学科建设登峰战略资助计划(DF2023YS29)。
