平台用户知识隐私的法律保护路径:以DeepSeek式人工智能为中心
来源：暨南学报·哲学社会科学版杂志2025年第4期北京时间：
作者：徐实
单位：北京航空航天大学法学院。
摘要：以DeepSeek为代表的人工智能技术快速迭代赋予了平台全方位、全链条、全时段的监控、分析、预测以及自动控制的能力,极大提升了内容管理与版权保护的效能。然而,在版权优位主义思潮影响下,平台权力扩张现象愈发显著,其通过建构私秩序,实施过度执法,对用户知识隐私造成严重威胁。知识隐私是个体知识探索过程中不被监视或干扰的权利,既是个人自主发展与人格尊严的基础,也是言论自由的条件,兼具隐私权与个人信息权益的双重属性。为有效保障知识隐私权益,应构建知识隐私友好型协同治理框架,通过层级化规则体系制衡平台支配地位;将知识隐私保护理念嵌入技术架构,矫正平台不当支配行为;建立复合型整全式监管机制,对平台实施系统性规制。
关键词：平台,技术措施,人工智能,知识隐私,版权
基金资助：国家社会科学基金重大项目“新一代生成式人工智能发展的法治问题研究”(24&ZD135)。
