人工智能何以提升企业劳动投资效率:基于数据库匹配与深度文本分析

来源：暨南学报·哲学社会科学版杂志2025年第5期北京时间：

作者：陈建硕, 薛小龙

单位：广州大学管理学院。

摘要：随着创新驱动发展战略深入实施,加快培育以人工智能技术为核心的新质生产力,对于优化企业的劳动要素配置效率具有重要意义。本文基于2013—2023年中国上市企业数据,探讨了人工智能技术对劳动投资效率的影响及其作用机制。研究发现,人工智能技术促进了企业劳动投资效率提升。机制检验表明,人工智能技术通过提升运营管理效率、缓解信息不对称和优化劳动力资源结构,从而提高了企业劳动投资效率。进一步分析表明,较弱的劳动议价水平与充足的劳动要素供给将会增强人工智能技术对劳动投资效率的积极作用。此外,人工智能技术的提升效应在劳动密集型企业、衰退期企业与数字产业企业中更为显著。本文构建了人工智能技术与企业劳动投资效率的研究框架,为政府制定相关政策以及企业推进人工智能战略提供了重要启示。

关键词：人工智能技术,劳动投资效率,运营管理效率,信息不对称,劳动力资源结构

基金资助：国家社会科学基金一般项目“数据资源入表激发企业科技创新投资活力的机制与路径研究”(24BGL082);广东省普通高校人文社科重点研究基地“国家工信安全中心-广州大学数字经济创新发展研究院”(2024WZJD011);广东省哲学社会科学规划项目“数字技术创新网络演化及其促进制造业当家的突破路径研究”(GD23XGL073);广东省教育厅创新团队项目“数字经济创新管理”(2022WCXTD020)。