基于光流场分割的伪装色运动目标检测

来源：济南大学学报·自然科学版杂志2020年第04期北京时间：

作者：周静,窦一民,李金屏

摘要：为了解决伪装色运动目标难以检测的问题,通过分析动态背景下具有伪装色运动目标的运动变化规律,提出一种基于光流场分割的运动目标检测方法;在具有伪装活动目标且背景动态变化的视频中采用稠密光流算法计算出视频序列的运动光流场,根据运动目标与背景运动方式的差别对运动光流场进行分析,利用K-均值算法完成运动目标与背景的分割,获取运动目标区域。实验结果表明,在摄像头固定情况下,该方法能在变化的背景中有效检测出伪装色运动目标。

关键词：伪装色;动态背景;运动目标检测;光流场;K-均值算法

基金资助：国家自然科学基金项目(61701192);; 山东省重点研发计划项目(2017CXGC0810);; 山东省教育科学规划“教育招生考试科学研究专设课题”(ZK1337212B008)