基于量子群智能优化检测虚拟现实中物体碰撞

来源：济南大学学报·自然科学版杂志2021年第05期北京时间：

作者：肖世龙,张德育,刘源,黄勇,刘猛,毛容

摘要：为了改善虚拟现实中物体碰撞检测的性能,采用量子群智能优化算法进行碰撞检测;首先对待检测物体进行盒包围并投影至二维平面,根据盒包围交叉空间粗略判断物体是否发生碰撞;然后根据盒包围交叉空间对待检测物体的特征提取,构建人工鱼群,并对人工鱼群位置进行量子编码;将人工鱼群的位置变化转变为量子动态相移变化,以待检测物体的同类特征距离的倒数作为人工鱼群的实物浓度函数;最后采用人工鱼群算法实现物体的碰撞检测。仿真结果表明,通过合理设置动态相移变化因子和视野参数,可以获得较好的碰撞检测准确度,与常用的碰撞检测算法相比,该算法的碰撞检测精度高,且耗时少。

关键词：虚拟现实;碰撞检测;人工鱼群算法;量子编码;动态相移

基金资助：国家自然科学基金项目(61862019);; 辽宁省自然科学基金重点项目(20180520038);; 教育部产学合作协同育人项目(201802284028);; 广西科技计划项目(2017GXNSFAA198223)