基于自适应卡尔曼滤波的梯次电池荷电状态估算

来源：济南大学学报·自然科学版杂志2021年第02期北京时间：

作者：柴建勇,侯恩广,李岳炀

摘要：针对梯次电池荷电状态初始值不明确、估算不准确的问题,提出基于自适应卡尔曼滤波算法的梯次电池荷电状态的估算方法;建立梯次电池的全寿命周期模型,在卡尔曼滤波算法的基础上引入自适应估算原理,实时估算时变噪声,提高滤波稳定性,增强自适应特性。仿真结果表明,当荷电状态初始值为30%、 50%、 60%时,该算法表现出优良的自适应特性、收敛性和准确性,梯次电池的荷电状态都可以快速调整,并且荷电状态估算误差小于3%。

关键词：梯次电池;荷电状态;自适应卡尔曼滤波;全生命周期电池模型

基金资助：国家自然科学基金项目(61973135);; 山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010441)