《济南大学学报·自然科学版杂志》发表论文赏析
作者:刁超,桑国庆,彭涛,王君诺
摘要:为了定量表征南四湖水体中叶绿素a浓度时空变化规律,以高分一号宽幅覆盖相机数据为数据源,采用经验模型反演算法,以单波段反射率或波段反射率组合为基础,建立遥感数据与实时或准实时叶绿素a浓度的回归分析模型,验证模型精度并进行反演。结果表明,λ_(B2)/(λ_(B1)+λ_(B3))是最优反演波段组合,决定系数大于0.7,模型平均相对误差为11.11%,归一化均方根误差为11.46%,模型精度较高,可用于南四湖水域中叶绿素a浓度的定量反演;将反演模型应用于2021年不同季节的四景影像上,得到南四湖水域中不同季节的叶绿素a浓度时空分布情况,与实际情况基本吻合。
关键词:遥感数据;叶绿素a;反演模型;南四湖
基金资助:国家自然科学基金项目(51909104);; 山东省自然科学基金项目(ZR2020ME249)