基于生物信息学的病毒-宿主关联预测方法研究进展
来源：济南大学学报·自然科学版杂志2024年第06期北京时间：
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摘要：针对病毒-宿主关联数据库不完善以及现有病毒-宿主关联预测方法的局限性，全面综述当前应用于该领域的主要预测方法，包括基于序列比对的方法、基于特征相似的方法、基于机器学习的方法和集成方法；根据每种方法所依据的技术原理，全面分析不同方法在预测性能、计算资源等方面的优势和劣势。针对现有研究的状况，指出未来的研究重点应聚焦于构建更加全面的病毒-宿主关联样本库，并运用表征学习、多模态学习等方法，同时在建模过程中应关注预测结果的可
关键词：生物信息学;病毒-宿主关联预测;序列比对;表征学习;多模态学习
