基于多目标进化算法的异步电动机现场效率测算

来源：计量学报杂志2015年第1期北京时间：

作者：孙冠群,牛志钧,蔡慧,王斌锐

单位：中国计量学院机电工程学院, 浙江 杭州 310018

摘要：介绍了一种基于多目标进化算法（MOEAs）的异步电动机现场实时效率测定方法。通过对多目标算法进行优化、比较,提出使用非支配排序遗传算法Ⅱ（NSGA-II）和强度帕累托进化算法2（SPEA2）的低侵入式方法用于异步电动机效率估算,仅需电动机运行时通过传感器检测其实时转子速度和定子电阻,而无需拆下电动机或单独做一些实验项目来获取所需参数。通过5.5kW电动机的实践表明,该方法在估算异步电动机效率方面是有效的,尤其在常规的负载范围内,用该方法的估算值与实际试验值的误差小于3%;相互比较后发现,NSGA-Ⅱ方法的估计结果略优于SPEA2方法的结果。

关键词：计量学; 异步电动机; 多目标进化算法; 非支配排序遗传算法Ⅱ; 强度帕累托进化算法2; 效率测算

基金资助：国家自然科学基金（50905170）;浙江省教育厅项目（Y201018995）