基于粗糙集与最小二乘支持向量回归的汽轮机主蒸汽流量预测

来源：计量学报杂志2015年第1期北京时间：

作者：张维平,赵文蕾,李国强,牛培峰

单位：1. 秦皇岛职业技术学院 机电工程系, 河北 秦皇岛 066100; 2. 燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004;

摘要：针对传统主蒸汽流量计算方法的不足,提出了一种新的主蒸汽流量预测方法,该方法综合了粗糙集理论与最小二乘支持向量回归算法的优点,利用ROSETTA V1.4.41研究实验平台中的遗传约简算法对输入变量的属性进行约简,再利用最小二乘支持向量回归算法建立主蒸汽流量的预测模型。实验表明,与未经粗糙集理论处理过的BP神经网络、支持向量回归算法和最小二乘支持向量回归算法所建模型相比,该方法具有更好的预测精度和泛化能力,且建模速度显著提高。

关键词：计量学; 主蒸汽流量; 滑压运行曲线; 最优初压; 最小二乘支持向量机; 引力搜索算法

基金资助：河北省自然科学基金（F2010001318)