基于曲率弦高法的海量测量数据精简

来源：计量学报杂志2015年第3期北京时间：

作者：吴凤和,王鑫,孙迎兵,王军

单位：燕山大学机械工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：针对视觉测量的点云数据过大而不利于计算和重构的问题,在分析视觉测量点云数据特征的基础上,将曲率原则和弦高法相结合,提出基于曲率弦高法的海量测量数据精简方法。该方法在考虑曲线曲率变化的基础上构建弦高函数,并通过迭代得到各测点变化的弦高值,再根据弦高法的数据精简原则确定需要保留的测量点。仿真实验表明,该方法在平均误差小于0.2 mm时,精简率为89.8%,能够有效地对海量点云数据进行精简,并实现精简后测点按曲面曲率的合理分布。

关键词：计量学; 视觉测量; 曲率; 弦高; 数据精简

基金资助：河北省自然科学基金(E2011203091);高等学校博士学科点专项科研基金(20121333110011)