基于盲源分离的P300脑电信号特征提取方法的研究

来源：计量学报杂志2015年第6期北京时间：

作者：张立国, 张玉曼, 金梅, 金菊, 于国辉

单位：燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

摘要：P300脑电信号被广泛应用于脑认知、脑机接口,该信号强度弱,容易受到环境及眼动伪迹、心电、肌电和自发脑电信号的干扰,淹没在采集脑电信号中。为了将P300与各种干扰快速高效地分离开来,通过分析P300在时域、频域和头皮空间域的特征,提出了以相干平均和小波变换与盲源分离相结合的算法,从时频域和空域对P300进行特征提取,针对多导联脑电信号盲源分离后选取P300成分对应分量的问题,提出了一种新的方法,并且通过实验比较了Informax、FastICA和AMUSE等3种盲源分离算法在P300特征提取中的性能。实验结果表明,从时频空域对P300特征提取的性能较仅从时频域进行特征提取有明显提高。

关键词：计量学; P300; 脑电信号; 特征提取; 盲源分离; Informax; FastICA; AMUSE

基金资助：国家自然科学基金（61201110）