基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别

来源：计量学报杂志2016年第1期北京时间：

作者：张淑清,李盼,冯璐,李男,张航飞,乔永静,徐剑涛

单位：燕山大学电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：提出一种基于局部均值分解方法(LMD)能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度,可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据,因此可对各种扰动信号进行识别。非平稳的扰动信号首先由LMD分解,得到若干个有物理意义的乘积函数(PF）,通过Shannon熵的特征筛选方法对PF分量进行筛选,求取其能量熵组成特征向量。进而通过GK聚类对特征向量进行识别分类。实验表明,该方法能够有效准确地识别电能扰动信号,并具有良好的抗噪性。

关键词：计量学; 电能质量扰动信号; 局部均值分解; 能量熵; GK模糊聚类

基金资助：国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(2015203413);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)