基于粒子群算法优化支持向量机的铝热连轧机轧制力预报

来源：计量学报杂志2016年第1期北京时间：

作者：杨景明,陈伟明,车海军,吕金,贾林

单位：燕山大学电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：为了提高热轧带材的轧制力预报精度,提出了粒子群算法和支持向量机结合的方法来预报轧制力。根据轧制原理用支持向量机建立轧制力预报的模型,通过粒子群算法优化支持向量机参数来提高预报精度。为了进一步提高轧制力预报精度,还提出了支持向量机网络与数学模型相结合的方法,对某“1+4“铝热连轧厂现场采集的5052铝合金轧制数据进行离线仿真,仿真结果可以看出支持向量机网络与数学模型结合的方法预报轧制力,提高了轧制力预报速度并使其轧制力预报精度控制在7%以内。

关键词：计量学; 轧制力预报; 支持向量机; 粒子群; 热轧

基金资助：国家自然科学基金钢铁联合基金资助（U1260203）;河北省科学技术研究与发展计划基金（10212157）;河北省高等学校创新团队领军人才培育计划（LJRC013）