记忆径向基神经网络在冷轧液压自动位置系统的优化控制

来源：计量学报杂志2016年第1期北京时间：

作者：魏立新,郑翠红,李莹,王洪瑞

单位：1. 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室, 河北 秦皇岛 066004; 2. 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心, 河北 秦皇岛 066004;

摘要：针对冷轧液压自动位置控制系统多变量、强耦合、高阶次和时变性等特点,提出一种引入记忆因子的径向基函数神经网络在线自适应调节PID参数的系统。为提高网络精度,利用改进的混洗蛙跳算法离线全优化记忆径向基神经网络,在获得网络结构的同时得到初始参数,避免网络模型训练的繁琐,并利用测试函数证明优化后的网络具有良好的逼近能力。然后利用优化后记忆径向基神经网络的自校正功能在线细调PID参数,仿真结果表明,该控制系统跟踪快、超调小、适应性强,控制品质优于传统PID和普通径向基神经网络PID控制方法。

关键词：计量学; 径向基函数神经网络; 混洗蛙跳算法; 记忆因子; 参数寻优; PID控制; 自动位置控制

基金资助：国家自然科学基金与宝钢集团有限公司联合资助（U1260203）;河北省高等学校创新团队领军人才培育计划（LJRC013）