混沌驱动永磁同步电机系统的故障识别

来源：计量学报杂志2016年第2期北京时间：

作者：吴忠强,吴昌韩,贾文静,赵立儒

单位：燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

摘要：研究了混沌驱动永磁同步电机系统的故障识别问题,设计了一种小波支持向量机故障识别器。首先对故障恢复信号进行经验模态分解,得到若干个平稳的本征模函数,将本征模函数的能量特征作为输入构建小波支持向量机故障识别器。训练完成后,冻结小波支持向量机结构与内部参数,以白噪声模拟实际运行中的未知扰动,并以加入扰动的故障信号作为测试输入,利用小波支持向量机故障识别器进行故障识别。结果表明,基于小波支持向量机的故障识别器能够较好地识别故障信号,拟合误差均在1%以内。

关键词：计量学; 永磁同步电机; 故障识别; 混沌态; 盲分离; 经验模态分解; 小波支持向量机

基金资助：国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目(U1260203);河北省自然科学基金(F2012203088)