改进LMD和LS-SVM在小电流接地故障选线中的应用

来源：计量学报杂志2016年第6期北京时间：

作者：曹丽芳,赵朋程,陈颖,王玉田,张淑清,张航飞,徐剑涛

单位：燕山大学 电气工程学院, 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

摘要：提出一种改进的局部均值分解(LMD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的小电流接地故障选线新方法。针对LMD存在端点效应的缺陷,提出了一种最小平方距离相关的改进算法,对端点效应进行了有效的抑制;LS-SVM在SVM基础上,用二次损失函数代替不敏感损失函数,用等式约束代替不等式约束,降低了计算复杂度。与径向基神经网络(RBF)方法的分类效果对比,验证了LS-SVM在非线性模式识别方面的优势。实验表明该方法能够很好地选出故障线路,为小电流接地故障选线提供了一种有效的新方法。

关键词：计量学; 故障选线; 小电流接地; 局部均值分解; 端点效应; LMD改进算法; 最小二乘支持向量机

基金资助：国家自然科学基金(61471312,61077071);河北省自然科学基金 (F2015203413)