基于量子核聚类算法的图像边缘特征提取研究
来源：计量学报杂志2016年第6期北京时间：
作者：田源,王洪涛
单位：河南牧业经济学院, 河南 郑州 450044
摘要：为了提高图像边缘特征提取质量,采取了量子核聚类算法。首先把像素映射量子编码,在码元建立域内对像素块进行随机采样;然后通过聚类距离计算数据点和每一个聚类核心的距离,把数据向量分配到距离最小的核心向量中,核函数确定有效影响范围;最后对像素聚类相异性分析,给出了算法流程。实验仿真显示这种算法对图像边缘特征提取轮廓清晰,连贯性好,评价指标MS和聚类准确率较好,算法收敛快。
关键词：计量学; 图像识别; 边缘特征提取; 量子核聚类
基金资助：河南省政府决策研究招标课题(2013B156)
