基于混合采样的压缩感知重构算法

来源：计量学报杂志2017年第1期北京时间：

作者：张淑清,胡永涛,王世豪,籍冰朔,姜万录

单位：燕山大学电气工程学院 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

摘要：为了提高图像的重构质量和缩短重构时间,同时保持较高的压缩比,提出了一种基于混合采样的压缩感知重构算法。将图像划分为感兴趣区域和非感兴趣区域,对感兴趣区域采用恢复质量较好的正交匹配追踪算法,对非感兴趣区域采用恢复时间较短的分段正交匹配追踪算法。感兴趣区域图像中除感兴趣区域外,其他部分灰度置零以增加采样率和图像稀疏度。实验表明,该方法可以较好恢复图像感兴趣的区域,并保持较高压缩比。

关键词：计量学; 图像重构; 混合采样; 压缩感知; 感兴趣区域; 压缩比

基金资助：国家自然科学基金(61077071,51475405); 河北省自然科学基金(F2015203413);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)