基于神经网络的超声波轻质燃油质量流量测量方法研究
来源：计量学报杂志2017年第2期北京时间：
作者：张晓钟,孟凡芹,宋生奎
单位：空军勤务学院, 江苏徐州 221000
摘要：在对不同油品进行实验的基础上，分析了轻质燃油超声波传播速度、温度和密度之间的关系，建立了不同油品密度与温度和超声波传播速度之间人工神经网络模型，给出了测量电路原理。利用该模型，通过超声波速和温度测量，实现超声波流量计的直接质量计量，而不考虑油品批次和标准密度不同而造成的影响。其密度测量误差小于0.23%，原理样机质量流量测量的重复性误差可达到小于0.35%。
关键词：计量学; 质量流量测量; 超声波流量计; 神经网络模型; 轻质燃油
基金资助：军队后勤科研项目，高精度超声波质量流量计研究
