基于视觉感知的鱼群运动行为特征参数提取

来源：计量学报杂志2017年第2期北京时间：

作者：程淑红,李雷华,刘洁,钱磊

单位：燕山大学 电气工程学院 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

摘要：针对如何利用生物监测技术提高异常水质识别率的问题,对生物水质评价因子进行了研究,提出了改进的鱼群重心算法。在此算法的基础上引入新的鱼群运动行为特征参数即鱼群离散度、曲率、邻近特征,并对这些特征参数进行预处理,建立水质异常评价因子数据集,最后将评价因子输入支持向量机(SVM)进行水质异常识别。实验结果表明,引入的特征参数用于水质异常评价中,识别效果明显优于其它方法,识别率达到92%以上。

关键词：计量学; 生物监测; 鱼群重心算法; 评价因子; 支持向量机

基金资助：国家自然科学青年基金(61601400); 河北省自然科学青年基金(F2012203031)