融合生产信息的产品检验不确定度评定

来源：计量学报杂志2017年第2期北京时间：

作者：王汉斌,陈晓怀,程真英,钟伟红,李红莉

单位：合肥工业大学 仪器科学与光电工程学院, 安徽 合肥 230009

摘要：为合理减小测量不确定度对产品合格判定的影响,研究融合生产信息的产品检验不确定度评定。建立融合加工信息和测量信息的贝叶斯信息融合模型,基于被测参数后验分布对测量结果及其不确定度进行重新估计,依据信息融合后的结果进行产品合格判定;提出利用质量控制信息计算贝叶斯先验参数的方法。仿真实验和实例分析结果表明,在产品检验不确定度评定中融入生产信息,可有效扩大产品检验合格区,合理减小合格判定的工作量。

关键词：计量学; 产品检验; 贝叶斯信息融合; 测量不确定度; 质量控制

基金资助：国家自然科学基金（51275148）;合肥工业大学青年教师创新项目(JZ2014HGQC0126)