Kalman滤波在电容层析成像图像重建中的应用

来源：计量学报杂志2017年第3期北京时间：

作者：张立峰,李佳,田沛

单位：华北电力大学 自动化系, 河北 保定 071003

摘要：利用Kalman滤波算法进行电容层析成像图像重建,通过不断更新测量信息提高重建图像质量。在滤波初始,需要确定重建图像灰度及估计误差方差矩阵的初值。为研究不同初值组合对重建图像质量的影响,选择3流型进行了仿真实验,获得了最佳的初值组合,并在电容层析成像实验装置上进行了静态测试,实验结果表明,与Landweber算法相比,使用最佳初值组合的Kalman滤波算法可获得更为接近真实分布的重建图像。

关键词：计量学; 电容层析成像; 图像重建算法; Kalman滤波

基金资助：国家自然科学基金(51306058);中央高校基本科研业务费专项(2014MS142)