GUM S1与基于贝叶斯方法的不确定度评估比较

来源：计量学报杂志2017年第4期北京时间：

作者：胡红波,孙桥,杜磊

单位：中国计量科学研究院, 北京 100029

摘要：论述了GUM S1与基于贝叶斯方法的不确定度评估,解析说明了GUM S1是一种选定参数且在特定先验信息下的贝叶斯方法。在一定的先验条件下对于线性系统,GUM S1与贝叶斯评估方法的结果是一致的;但对于非线性测量模型,两者的结果通常都不一样,其原因在于选择了不同的参数组以及先验信息的选取。通过两个测量模型的实例说明:对于线性系统,两种方法都可以使用;但对于非线性测量模型,且对被测量无先验信息时采用GUM S1所推荐方法能得到较为可靠的结果。在实际计量工作中若对被测量有了解,则可以采用贝叶斯分析方法。

关键词：计量学; 不确定度评估; GUM S1; 贝叶斯分析; 测量方程

基金资助：国家重大科学仪器设备开发专项（2012YQ090208）