基于CSSE-OSELM算法的软测量建模及其工业应用

来源：计量学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：李荣雨,戚桂洪

单位：南京工业大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南京 211816

摘要：针对软测量建模样本的特性,提出一种基于布谷鸟选择性集成学习的在线贯序极限学习机(CSSE-OSELML)软测量建模方法。首先,以多个OSELM组合成集成学习的框架,并给每个OSELM赋予权重并设定阈值,借助于布谷鸟算法(CS)从中选择出满足阈值条件的OSELM个体,重新组合成集成学习的子集。最终以该子集建立软测量模型,进行集成学习并做加权处理。以UCI标准数据集进行测试,同时对加氢裂化反应分馏塔航煤干点进行验证,仿真结果表明,该算法优于传统的方法,具有更高的预测精度和稳定性能。

关键词：计量学; OSELM; 软测量; 选择性集成学习; 布谷鸟算法

基金资助：江苏省高校自然科学基金（12KJB510007）