基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识

来源：计量学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：吴忠强,杜春奇,张伟,李峰

单位：燕山大学 工业计算机控制工程河北省重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

摘要：提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足,采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率;采用自适应变步长的方法调整Lévy飞行步长。改进后的算法通过增加种群之间的多样性以加快收敛速度,提高了局部和全局寻优能力。永磁同步电机多参数辨识结果表明,改进布谷鸟搜索算法能有效地辨识电机各参数,与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能。

关键词：计量学; 永磁同步电机; 云隶属度; 模糊推理; 布谷鸟搜索算法; 参数辨识

基金资助：国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目（U1260203）;河北省自然科学基金（F2016203006）