基于混沌分组教与学优化算法锅炉NO_x模型优化研究

来源：计量学报杂志2018年第1期北京时间：

作者：马云鹏,牛培峰,陈科,闫姗姗,李国强

单位：燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：为了平衡教与学优化算法的全局和局部搜索能力,提出一种混沌分组教与学优化算法。采用3种调整机制:应用混沌方法初始化种群个体;在教阶段成绩更新中引入自适应惯性权值;在学阶段,采用随机蛙跳算法思想,将班级中的学生分组,更新子种群的最差解。用10个经典的测试集函数测试改进算法的性能,并与人工蜂群算法、万有引力算法、原始的教学优化算法进行比较,结果显示:改进算法具有良好的全局和局部搜索能力,而且收敛精度高。此外,应用改进的教与学算法优化循环流化床锅炉氮氧化合物排放浓度的模型,仿真试验表明优化后的模型具有良好的辨识能力和泛化能力,能够指导工程,解决实际问题。

关键词：计量学; 氮氧化合物; 教与学优化算法; 混沌; 自适应; 随机蛙跳算法; 循环流化床锅炉

基金资助：国家自然科学基金(61573306,61403331)