基于多变量加权一阶局域混沌预测模型优化及应用

来源：计量学报杂志2018年第1期北京时间：

作者：张淑清,刘子玥,何泓运,任爽,张立国,姜万录

单位：燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型。引入等概率符号化极大联合熵求取延迟时间、最小香农熵法求取嵌入维数,实现多变量混沌预测模型子序列重构;对实际序列采用区间邻近点法确定预测中心点的邻近点,避免产生伪邻近点;最后用关联分析确定观测变量。将该模型应用于短期电力负荷预测,分析气温等影响因素与电力负荷的相关程度,引入气温时间序列作为另一观测变量,实验证明相对于单变量预测方法提高了预测精度。

关键词：计量学; 短期电力负荷预测; 加权一阶局域法; 混沌预测; 模型优化; 等概率符号化; 极大联合熵;香农熵; 多变量预测

基金资助：国家自然科学基金(61077071,51475405);河北省自然科学基金(F2016203496,F2015203413,F2015203392);河北省高层次人才项目(A2016002032)