基于局部均值分解多尺度模糊熵和灰色相似关联度的滚动轴承故障诊断

来源：计量学报杂志2018年第2期北京时间：

作者：孟宗,赵东方,李晶,熊景鸣,刘爽

单位：燕山大学 河北省测试计量技术及仪器重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

摘要：提出了一种基于局部均值分解多尺度模糊熵和灰色相似关联度相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法将故障信号自适应地分解为若干乘积函数,并从中选取包含主要故障信息的PF分量计算多尺度模糊熵作为特征向量,通过计算待识别样本与标准故障模式的灰色相似关联度,对滚动轴承故障类型和损伤程度进行判断。将该方法与LMD模糊熵和灰色相似关联度相结合的方法进行了对比,实验表明,基于LMD多尺度模糊熵和灰色相似关联度的滚动轴承故障诊断方法,能够有效地识别滚动轴承运行状态,实现对滚动轴承的故障诊断。

关键词：计量学; 滚动轴承; 故障诊断; 局部均值分解; 多尺度模糊熵; 灰色相似关联度

基金资助：国家自然科学基金 (51575472); 河北省自然科学基金(E2015203356); 河北省高等学校科学研究计划重点项目(ZD2015049); 河北省留学人员科技活动项目择优资助(C2015005020)