基于粒子群算法与连续型深度信念网络的水泥熟料游离氧化钙预测

来源：计量学报杂志2018年第3期北京时间：

作者：刘彬,赵朋程,高伟,孙超,刘浩然

单位：燕山大学 信息科学与工程学院 河北省特种光纤与光纤传感实验室, 河北 秦皇岛 066004

摘要：针对水泥熟料质量指标游离氧化钙含量难以实时检测的问题,提出一种基于连续型深度信念网络建模的预测方法。首先根据水泥熟料生产工艺选取影响烧成系统的主要变量,利用灰关联分析得出各变量灰色关联度并去除关联度小的变量,建立水泥熟料游离钙预测的辅助变量集合。其次采用粒子群算法对连续型深度信念网络进行优化,建立水泥熟料游离钙预测模型。最后与最小二乘支持向量机、反向传播算法网络和连续型深度信念网络预测效果进行对比。结果表明,基于粒子群寻优的连续型深度信念网络水泥熟料游离钙含量的预测方法精度高、泛化能力强。

关键词：计量学; 游离氧化钙; 灰关联分析; 深度信念网络; 粒子群优化

基金资助：国家自然科学基金（51641609）;河北省自然科学基金（F2016203354）;河北省科学技术研究与发展计划科技支撑（16214532）