基于图像匹配的透明车灯部件检测
来源：计量学报杂志2018年第3期北京时间：
作者：朱婉仪,穆平安,戴曙光
单位：上海理工大学, 上海 200093
摘要：针对车灯总成的完整性检测,提出了基于图像金字塔和归一化互相关函数结合的分层匹配算法。利用直方图均衡化和锐化滤波增强图像对比度以及边缘细节信息,再运用归一化互相关相似度函数实现车灯透明部件的匹配,同时采用金字塔分层来提高图像匹配的速度。通过实验确定了合适的匹配窗口大小、金字塔层数、相似度阈值等,实现了车灯透明部件的安装检测。实验结果表明:该方法对车灯透明部件的成功检测率可达到约95%,检测时间约50 ms,具有较高的准确率和实时性。
关键词：计量学; 车灯部件检测; 图像匹配; 直方图均衡化; 归一化互相关; 金字塔分层
