基于鱼群运动特征和XGBoost的异常水质监测

来源：计量学报杂志2018年第4期北京时间：

作者：程淑红,张仕军,李雷华,张典范

单位：燕山大学 电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004

摘要：使用鱼群运动行为特征与XGBoost分类器相结合的方法实现水质监测。根据水质变化对鱼群运动行为的影响,引入从鱼群的运动行为中提取出来的一些具有代表性的特征参数,如中心距指数、离散度、分布面积 3个特征参数;其次分别提取正常和异常水质中鱼群游动距离、速度、加速度、曲率、邻近特征5个特征参数,建立水质异常评价因子数据库;最后将不同评价因子输入到XGBoost分类器中进行分类识别。实验结果表明:中心距指数、离散度、分布面积 3个特征参数能够高效、准确地反映水质状况。

关键词：计量学; 水质监测; 鱼群行为特征; 评价因子; XGBoost

基金资助：国家自然科学基金(61601400); 河北省博士后基金(B2016003027); 秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201701B009 )