称重传感器蠕变误差的神经网络补偿方法
来源：计量学报杂志2018年第4期北京时间：
作者：王有贵,吴双双,陈红江
单位：湖南省计量检测研究院, 湖南 长沙 410014
摘要：针对电阻应变式称重传感器存在严重的蠕变误差直接影响称重结果准确度的问题,提出了一种基于神经网络的称重传感器蠕变误差自动补偿模型,并给出了模型的训练算法。对量程为50 kg,C3等级的电阻应变式称重传感器进行了实验,实验结果表明,使用神经网络蠕变误差补偿方法补偿后,称重传感器加载标准砝码30 min内的蠕变误差最大变化量为0.0108 kg,小于国家标准GB/T 7551-200《称重传感器》规定的允许值。
关键词：计量学; 称重传感器; 蠕变误差补偿; 神经网络
基金资助：湖南省教委科研基金
